Dva nové modely v Everbot Claude 3.7 Sonnet-Reasoning a Claude 3.7 Sonnet

Claude 3.7 Sonnet: Revoluce v hybridním AI uvažování​

Společnost Anthropic nedávno představila svůj nejpokročilejší model umělé inteligence, Claude 3.7 Sonnet, který přináší průlom v oblasti hybridního uvažování. Tento model kombinuje schopnost poskytovat rychlé odpovědi s možností hlubokého, krok za krokem promyšleného uvažování, čímž se přibližuje lidskému způsobu myšlení.

Hlavní vlastnosti modelu

Výkon a benchmarky

Claude 3.7 Sonnet patří k absolutní špičce současných AI modelů z hlediska výkonu. Zejména v programátorských benchmarcích model exceluje: například v testu SWE-bench (řešení softwarových úloh) získal Claude 3.7 Sonnet skóre 62,3 %, zatímco konkurenti jako OpenAI (GPT-4) kolem 49 %​. Podobně v TAU-bench (simulace práce s nástroji v prostředí podnikových úloh) dosáhl 81 % v doméně retail, opět předčil srovnatelný model OpenAI (~73 %)​.

Takzvaný extended thinking mód přináší výrazné zlepšení výkonu v náročných úkolech, kde je potřeba více kroků uvažování či výpočtů. Například v benchmarku GPQA Diamond (logické uvažování na úrovni VŠ) si Claude 3.7 v rozšířeném režimu vybojoval ~84,8 % úspěšnost – tím překonal jak svůj standardní mód, tak konkurenční model OpenAI (~78 %)​. V úlohách matematického charakteru zaznamenal oproti minulé generaci obrovský posun (v testu AIME 2024 – středoškolská matematická olympiáda – poskočil z ~23 % u verze 3.5 na 80 % u verze 3.7)​.

Stále však platí, že v úplné špičce soutěžních matematických úloh jej někteří rivalové předčí – např. model xAI Grok 3 Beta dosáhl v AIME ~93 %, tedy více než Claude 3.7​. Celkově ale Claude 3.7 Sonnet ve většině standardních benchmarků předstihl své předchůdce i většinu konkurentů (zejména pokud mohl využít extended thinking)​. Dokonce překonal všechny dřívější modely Anthropic i v netradičním testu, kdy byl použit jako agent hrající videohru (Pokémon Red) – zatímco Claude 3.0 nedokázal opustit startovní lokaci a Claude 3.5 prošel první úroveň, model Claude 3.7 dokázal porazit několik herních „bossů“​. Tyto výsledky ilustrují výrazný pokrok v jeho schopnosti řešit komplexní problémy krok za krokem.

Kterým uživatelům může Claude 3.7 Sonnet nejvíce prospět

Claude 3.7 Sonnet nejvíce prospívá všeobecným uživatelům a firmám, kteří potřebují výkonnou AI pro široké spektrum úkolů s důrazem na rychlost a interaktivitu. Patří sem:

Příklady využití Claude 3.7 Sonnet

Srovnání s jinými modely

Oproti Claude 3.5 Sonnet

Nový Claude 3.7 Sonnet představuje významný upgrade oproti verzi 3.5. V režimu standardního odpovídání funguje jako vylepšená varianta Claude 3.5 – vykazuje vyšší přesnost a zvládá komplexní úlohy ještě lépe​.

Claude 3.7 tak dokáže explicitně zobrazovat a využívat mezikroky svého uvažování (tzv. thinking content blocks), což vede k výraznému zlepšení řešení složitějších úloh (matematických, logických, programátorských)​. Zákazníci, kteří měli možnost nové Claude vyzkoušet, hlásí výrazný posun: např. vývojáři nástroje Cursor uvedli, že Claude 3.7 mnohem lépe rozumí komplexním kódovým základnám a vícekrokovým úlohám​. Celkově lze říci, že Claude 3.7 Sonnet oproti 3.5 rozšiřuje schopnosti modelu (delší kontext, viditelné “přemýšlení”) a vylepšuje kvalitu i spolehlivost generovaných odpovědí​.

Oproti OpenAI GPT‑4 a dalším

Claude 3.7 Sonnet míří do stejné kategorie špičkových AI asistentů jako OpenAI GPT-4. V mnoha ohledech se svému konkurentovi vyrovná, ba dokonce ho v některých úlohách překonává. Zvláště výrazně se to projevuje v programování a automatizaci: Claude 3.7 dosahuje lepších výsledků v kódovacích benchmarcích a při používání nástrojů než GPT-4.

Také kontextová paměť Claude 3.7 je větší – pojme až 200k tokenů, zatímco GPT-4 max. kolem 128k​. Na druhou stranu GPT-4 je stále velmi silný v obecném porozumění a v některých oblastech si udržuje náskok. Například v jazykových a znalostních testech patří GPT-4 k nejlepším, zatímco Claude 3.7 tam v základním režimu nedosahuje vždy špičkového skóre​.

U velmi pokročilých matematických úloh (např. soutěžní úlohy z AIME) také GPT-4 a další modely (jako Grok 3) Claude mírně předčily​. Další rozdíl je v přístupu k “řetězci myšlení”: GPT-4 sice interně uvažuje ve více krocích, ale běžně tyto úvahy nevystavuje uživateli. Naproti tomu Claude 3.7 umožňuje v extended módu nahlédnout do svého uvažování, což může být užitečné pro uživatele, kteří chtějí porozumět, jak model k odpovědi dospěl.

V praxi oba patří mezi nejpokročilejší dostupné modely a volba mezi nimi závisí na konkrétním použití.

Claude 3.7 Sonnet-Reasoning

Claude 3.7 Sonnet a Claude 3.7 Sonnet-Reasoning jsou varianty nejnovější generace jazykového modelu od Anthropic s kódovým označením Sonnet. Oba sdílejí stejnou základní architekturu a tréninkový základ, avšak liší se způsobem myšlení a použitím.

V čem se tedy oba modely od sebe liší?

Claude 3.7 Sonnet-Reasoning je varianta, která má rozšířený způsob uvažování defaultně zapnutý. Technicky jde o tentýž model nastavený tak, že před zformulováním odpovědi v žádném případě nevynechává krok sebereflexe a logické úvahy.

Prakticky to znamená, že každý dotaz nejprve podrobně analyzuje krok za krokem a teprve poté generuje finální odpověď. Tato self-reflection prodlužuje čas odezvy a vede často k delším odpovědím, ale zvyšuje správnost u složitých úloh​. Model Sonnet-Reasoning tedy obětuje rychlost ve prospěch pečlivosti – neodpovídá „hned“, ale „rozmýšlí se“ interně**.**

Kterým uživatelům může Claude 3.7 Sonnet- Reasoning nejvíce prospět

Claude 3.7 Sonnet-Reasoning nejvíce prospívá náročným uživatelům, specialistům a profesionálům, kteří řeší komplexní úlohy a vyžadují maximální spolehlivost výsledků. Zejména: