Domů
    Novinky
    Everbot nabízí Gemini 2.5 – myslící model od Google

Everbot nabízí Gemini 2.5 – myslící model od Google

Svět umělé inteligence postupuje mílovými kroky – ještě nedávno nás ohromil model Gemini 2.0, a dnes už tu máme jeho nástupce Gemini 2.5 Pro. Tento nový model od Google DeepMind soupeří s těmi nejlepšími na trhu, jako jsou OpenAI GPT-4, Anthropic Claude 3 či Meta Llama 3. Všichni tito špičkoví AI asistenti zvládají pokročilé úkoly, ale každý má své přednosti.

article-image

V tomto článku srozumitelně porovnáme nejnovější Gemini 2.5 Pro s předchozím Gemini 2.0 a ukážeme také, v čem Gemini nejnovější generace vyniká nad konkurencí. Zaměříme se hlavně na praktické využití pro běžné uživatele – od psaní textů a hledání informací, přes práci s dokumenty a multimodální vstupy (text, obrázky, zvuk i video), až po schopnost chápat dlouhé konverzace a celkovou uživatelskou přívětivost.

Vylepšení Gemini 2.5 Pro oproti Gemini 2.0

Nový Gemini 2.5 Pro představuje významný skok vpřed oproti svému předchůdci. Co se oproti verzi 2.0 změnilo a zlepšilo? Zde jsou hlavní novinky:

Chytřejší „myšlení“ a přesnější odpovědi: Gemini 2.5 byl navržen jako “thinking model” – umí před samotnou odpovědí promýšlet svůj postup, což vede k lepším výsledkům a vyšší spolehlivosti odpovědí​. Díky vylepšené základní architektuře a tréninku dosahuje 2.5 Pro špičkových výsledků v mnoha testech a překonává starší model 2.0 v logickém uvažování i schopnosti držet se faktů​. Pro běžného uživatele to znamená méně nesmyslných odpovědí a kvalitnější informace.
Výrazně lepší schopnosti v programování: Ačkoliv běžní uživatelé nevyužijí kódování denně, stojí za zmínku, že Gemini 2.5 Pro udělal velký skok v generování a porozumění kódu oproti 2.0​. Dokáže z jednoduchého zadání vytvořit funkční program či webovou aplikaci a poradit si s komplexním kódem. To ocení jak vývojáři, tak třeba studenti informatiky, protože model zvládá návrh i vysvětlení kódu lépe než dříve.
Rychlost a výkon: Gemini 2.5 Pro je celkově výkonnější model. V žebříčku LMArena, který porovnává kvalitu odpovědí různých AI podle lidských preferencí, se nový Gemini umístil na 1. místě s výrazným náskokem​. Jinými slovy, lidé hodnotí jeho odpovědi jako stylově kvalitní a užitečné více než u konkurenčních modelů. Navzdory vysokému výkonu si model zachovává relativně rychlé odezvy, takže při běžné konverzaci nebudete dlouho čekat na odpověď.
Stále stejná multimodalita a obrovská „paměť“ (ještě vylepšená): Už Gemini 2.0 přinesl ohromující 1miliónový kontext a schopnost pracovat s více typy vstupů (text, obrázky atd.). Gemini 2.5 na tomto základu staví – model má nativní multimodalitu a velmi dlouhý kontext​. Znamená to, že rozumí nejen textu, ale i audio nahrávkám, obrázkům, videu nebo dokonce celým souborům kódu, a dokáže z nich čerpat informace. Kontextové okno (tedy množství textu, které si model pamatuje v jedné konverzaci) činí nyní 1 milión tokenů (a do budoucna se počítá s rozšířením na 2 milióny)​. Pro srovnání – konkurenční modely jako GPT-4 mají kontext v řádu desítek tisíc tokenů, Claude 3 okolo 200 tisíc (vyšší jen ve speciálních verzích)​, takže Gemini zůstává na špici. Pro uživatele to znamená, že můžete vést s Gemini velmi dlouhý rozhovor nebo zpracovat obrovský dokument, aniž by model „zapomněl“ začátek.

Stručně řečeno, Gemini 2.5 Pro je nejinteligentnější model, jaký kdy Google vypustil, překonávající svého předchůdce ve všech směrech. Zůstaly mu přitom všechny silné stránky předchozí generace – multimodální vstupy, dlouhá paměť – a přidal k nim lepší logiku, přesnost a nové možnosti využití. Jak si ale vede v porovnání s konkurenčními AI modely od dalších firem? Níže se podíváme, v čem Gemini 2.5 Pro vyniká při běžném použití oproti GPT-4, Claude 3 a Llama 3.

Psaní a tvorba textů

Jednou z nejčastějších činností, ke které lidé AI asistenty využívají, je generování textů – ať už jde o sepsání e-mailu, shrnutí článku, nápady na příspěvky na sociální sítě, nebo třeba tvůrčí psaní povídek. V této oblasti byly dosud etalonem kvality modely GPT od OpenAI, zejména GPT-4, který je znám svým plynulým stylem a kreativitou. Gemini 2.5 Pro však dokazuje, že Google v tomto směru konkurenci dohnal a v lecčem i předčil. Podle uživatelských srovnání produkuje Gemini velmi přirozeně znějící texty, které lidé hodnotí jako nejvíce „lidské“​.

Model dokáže pohotově navázat na váš tón a zadání – umí navrhnout vylepšení, poskytnout konstruktivní kritiku k vámi napsanému textu nebo nabídnout varianty vyjádření.

GPT-4 samozřejmě zůstává mimořádně silný v tvoření textu a stále patří k absolutní špičce. Je velmi kreativní a dokáže srozumitelně vysvětlit i složitá témata. Nicméně má občas tendenci sklouzávat k formálnějšímu, až “učebnicovému” stylu vyjadřování. Také bývá opatrný – například se může vyhýbat některým kontroverznějším tématům kvůli nastaveným omezením.

Claude 3 od Anthropic je znám svou „ochotou“ a přátelským tónem; bývá méně formální než GPT-4 a často generuje dlouhé, souvislé odpovědi. Pro psaní delších textů je velmi praktický, protože zvládá i obsáhlejší výstupy bez výrazné ztráty kvality.

Llama 3 (nejnovější otevřený model od Meta) lze také využít pro generování textu a jeho výhodou je otevřenost – komunita jej může vyladit na různé styly. Ovšem výchozí verze Llamy zpravidla nedosahují stylistické vytříbenosti srovnatelné s vycvičenými komerčními modely od Google či OpenAI.

Gemini 2.5 Pro si v praxi poradí se všemi těmito úkoly na výbornou. Dokáže napsat poutavý článek, pomoci s životopisem, vygenerovat reklamní text nebo třeba přeložit a zestručnit cizojazyčný dokument. Výhodou oproti konkurentům je, že díky integrovanému „uvažování“ zvládne text lépe strukturovat a kontrolovat faktickou správnost. Pokud například píšete odbornější text, Gemini má menší sklon k náhodným nepřesnostem – umí si během tvorby ověřovat kontext a dávat si pozor na návaznost informací​.

U velmi dlouhých textů (například kapitola knihy) pak oceníte jeho obří kontextovou paměť – i když bude text na desítky stránek, model neztratí nit a bude konzistentní v pojmech či stylu napříč celým obsahem.

Pro běžného uživatele to znamená, že ať už potřebujete jednorázově něco sepsat, nebo spolu s AI postupně rozvíjet delší dokument, Gemini 2.5 Pro poskytne špičkovou kvalitu výstupu. Oproti GPT-4 či Claude 3 se nemusíte tolik obávat, že by po několika odstavcích model zapomněl, o čem píšete – Gemini udrží kontext i detailní zadání mnohem déle​.

Vyhledávání informací a práce s dokumenty

Další oblastí, kde se AI modely uplatňují, je hledání informací a práce s daty či dokumenty. Zde se projevují značné rozdíly v přístupu jednotlivých společností. Google logicky integruje Gemini do svých vyhledávacích služeb – například funkcí AI Overviews ve Vyhledávání, která uživateli rovnou nabídne souhrnnou odpověď na zadaný dotaz. Už Gemini 2.0 přinesl pokročilé logické schopnosti právě do této funkce, takže Google vyhledávání lépe odpovídalo i na komplexní otázky či matematické úlohy​.

Gemini 2.5 v tomto trendu pokračuje. To pro uživatele znamená, že při běžném hledání na Googlu dostanete ještě kvalitnější a chytré odpovědi, protože v pozadí pracuje nejnovější AI model.

Při práci s dokumenty (jako jsou PDF soubory, tabulky, dlouhé e-maily) oceníte kombinaci dvou silných stránek Gemini: dlouhý kontext a multimodalitu. Model dokáže pojmout celý dokument o stovkách stran, porozumět mu a vytvořit z něj souhrn či odpovědět na dotazy k jeho obsahu, aniž byste ho museli manuálně dělit na části. Například máte-li sken smlouvy nebo výpis v PDF, stačí jej předložit Gemini a požádat o vysvětlení klíčových bodů – poradí si s textem i ve formě obrázku (naskenovaná stránka) díky své multimodální povaze​.

Tady má GPT-4 určité omezení: jeho kontextové okno je výrazně menší (standardně zvládne jednotky tisíc slov, v rozšířené placené verzi desítky tisíc), takže opravdu dlouhý text byste museli rozdělit. Claude 3 vyniká velkým kontextem (~200 tisíc tokenů) a je tedy pro rozsáhlé dokumenty lepší než GPT-4, ale Gemini 2.5 Pro posouvá laťku ještě výše na zmíněný 1 milion tokenů​.

V praxi to znamená, že běžný uživatel asi nikdy nenarazí na limit, protože ten odpovídá textu o rozsahu zhruba 700 000 slov​ (pro představu – to je několik tlustých knih).

Shrnuto, pokud potřebujete rychle najít informace nebo zpracovat větší množství textů a dat, Gemini 2.5 Pro nabízí velmi pohodlnou zkušenost. Při práci s dokumenty oceníte, že stačí vše „nasypat“ do jednoho dotazu a AI se v tom neztratí. Konkurenti jako GPT-4 či Claude 3 také umějí skvěle sumarizovat a analyzovat text, ale vyžadují, abyste jim informace dávkovali v menších částech (nebo používali doplňky/navíc nástroje). U Gemini je to hladší a přirozenější proces.

Závěr

Gemini 2.5 Pro představuje další významný milník ve vývoji AI asistentů. Oproti Gemini 2.0 přináší chytřejší a schopnější model, který exceluje v logickém uvažování, programování i porozumění složitým podnětům. Pro běžného uživatele to znamená přesnější odpovědi a širší možnosti využití – od psaní kvalitnějších textů po komplexní analýzu dokumentů či multimédií.

V porovnání s konkurenčními GPT-4, Claude 3 a Llama 3 si Gemini 2.5 Pro drží nebo získává náskok v klíčových oblastech: má největší „paměť“ pro kontext, nejuniverzálnější podporu různých vstupů (včetně audia a videa)​, a díky spojení s ekosystémem Google také výhodu aktuálních informací a snadné dostupnosti.

GPT-4 a Claude 3 zůstávají výbornými AI modely – v některých scénářích mohou být srovnatelně užitečné – avšak Gemini 2.5 Pro dokazuje, že štafetu lídra v oblasti AI nyní pevně třímá v rukou Google.

Pro nás uživatele je to skvělá zpráva: konkurenční prostředí znamená rychlé zlepšování AI asistentů na všech stranách. Ať už se rozhodnete využívat kteréhokoli z těchto modelů, možnosti máte širší než kdy dřív.

30denní garance vrácení peněz

Vyzkoušejte aplikaci Everbot bez závazků a bez rizika

Ušetřete až 6+ hodin denně a tvořte obsah, který prodává, s Everbotem na pár kliknutí.

cta-image
avatar-girlavatar-boy
© 2025 Everbot Všechna práva vyhrazena. | Everbot, s.r.o., Olomoucká 267/29, Opava, 746 01