AI nenahradí myšlení lidí

Na konkrétním příkladu stěhování do USA vám ukážeme, proč umělá inteligence stále nedokáže plně nahradit lidské myšlení a emoce. Vysvětlíme, jak AI pracuje s daty, co způsobuje nepřesné výsledky a proč nestačí spoléhat na první odpověď bez správného kontextu. Pochopíte princip "dobrá data + dobré zadání = dobré výsledky" a naučíte se lépe formulovat své požadavky.

Tento webinář změní váš pohled na práci s umělou inteligencí v marketingu i běžném životě. Ukážeme vám, jak rozpoznat situace, kdy AI poskytuje obecné odpovědi založené na nedostatečných informacích, a jak je vylepšit doplněním osobních preferencí a emočního kontextu. Po zhlédnutí webináře budete efektivněji využívat AI nástroje s vědomím jejich limitů a silných stránek, což vám pomůže dosahovat přesnějších a užitečnějších výsledků pro vaše podnikání.

Kompletní přepis webináře:

Krásný den, já jsem Honza z Everbotu a dnes vám vysvětlím velmi jednoduše a pochopitelně na konkrétním příkladu, jak funguje umělá inteligence a proč vlastně ještě dlouho nenahradí myšlení lidí. Zároveň vám na tom příkladu chci ukázat, jak vlastně umělou inteligenci chápat a jak ji používat, tak aby ještě více hrála ve váš prospěch. Pojďme se přesunout do Everbotu a ukázat si to na příkladu.

Já jsem tady v Everbotu záměrně zadal takový zvláštní příklad. Šel jsem do funkce hluboký výzkum a zadal jsem, že se chci odstěhovat do USA a jaké je pro mě nejvhodnější místo. Schválně jsem zadal něco takhle jako velmi obecného, protože vím, že umělá inteligence pracuje tak, že si vlastně sáhne takzvaně do dostupných dat. To znamená, že ona si v podstatě načte data z různých třeba článků, blogů, webů, výzkumů, vlastně všeho, co je na internetu dostupné, bez nějaké platby nebo přihlášení nebo čehokoliv podobného. Ta data vyhodnotí podle určitého klíče a nějak je roztřídí podle relevance a z toho dá nějakou odpověď. To, co my tady vidíme, tak vlastně vidíme, že pro odpověď na tuhle otázku tak umělá inteligence použila celkem devět zdrojů. A na základě těch zdrojů tak mi vlastně odpověděla, že nejvhodnější místa jsou New York, Washington, Miami, Nashville, Los Angeles, San Francisco a Houston. Problém je, že já třeba když vidím New York, a samozřejmě vy to můžete mít úplně jinak, a v tom je právě ta legrace, já třeba když vidím New York, tak prostě vím, že to rozhodně pro mě není volba.

Pojďme se teď trošku přesunout tady od toho tématu a pojďme se třeba podívat k marketingu. Mně se třeba stává na konzultacích, že lidé třeba přijdou s reklamou, kterou si nechali napsat umělou inteligencí a diví se, že ta reklama nefunguje. To je právě vlastně ono. To, že to napsala umělá inteligence, ještě neznamená, že to je správně. Když se vrátím tady k mému příkladu s New Yorkem, to, že mi umělá inteligence napsala, že nejvhodnější město pro mě bude pravděpodobně New York, tak ještě neznamená, že to je správně. Protože to, co ta umělá inteligence zatím neumí, tak je pracovat s nějakými touhami a emocemi. Ona umí na základě dat tady ty věci velmi dobře, řekněme, sesumírovat a vyhodnotit, ale neumí vlastně prožívat tu emoci. A to je právě ono. Takže já vlastně, když potom jsem přidal, řekněme, tady takový emoční výlev, jakože jsem se narodil v Krušných horách, že pracuji remote, že mám rád přírodu a cokoliv podobného, že mám třeba ženu a tříletého syna, tak najednou dostávám trošku jako lepší upřesnění a třeba Fort Collins, tak se třeba umělá inteligence už relativně trefila.

Co tím chci říct? Umělá inteligence je úplně perfektní na práci s daty. Když jí dáte dobrá data a dobré zadání, tak dostanete dobré výsledky. Když jí dáte dobrá data a špatné zadání, tak dostanete špatné výsledky. Když jí dáte špatná data a dobré zadání, tak dostanete vlastně dobré výsledky, ale na základě špatných dat, takže to budete vnímat jako špatné výsledky. To je právě, o tom to jde.

Já vždycky vysvětluji, tak trochu jako z legrace, že kdybychom se celý svět jako domluvili a všichni bychom na své weby, blogy a cokoliv podobného zveřejnili články, že nejlepší počasí na lyžování je v srpnu a nejlepší lokalita je Václavské náměstí v Praze, tak umělá inteligence pravděpodobně velmi brzy, když těch článků bude opravdu mnoho a mnoho a bude to i jako na Wikipediích a na iDNES a na zahraničních blozích a všude možně, tak umělá inteligence by pravděpodobně velmi brzy začala říkat na dotaz kam jet na hory s rodinou, tak by začala říkat, že nejlepší je vyrazit v srpnu do Prahy. Protože bychom ji nakrmili, je to trochu absurdní představa, ale nakrmili bychom ji těmi špatnými daty a ona by potom na základě dobrého zadání, to znamená kam jet s rodinou na hory, na základě špatných dat, to znamená, že ona by si z milionů webů, blogů a všeho možného vyčetla, že nejlepší lyžovačka je v srpnu na Václavském náměstí, tak by na základě toho dávala špatnou odpověď nebo odpověď, kterou bychom vnímali jako špatnou. Protože by byla pomatená, zblbnutá těmi špatnými daty.

A to je právě to, co tady ukazuju na tom příkladu, že ona prostě neumí vyhodnotit, třeba tady ona neumí vyhodnotit, jestli to je správná nebo špatná odpověď, protože nezná ty moje emoce, neví, že nemám rád velká města, cokoliv prostě podobného. Ale vlastně našla si tady spoustu dat, ze kterých vyčetla, že nejlepší bude New York, protože tam je kultura a cokoliv vlastně podobného. Takže je důležité se na tohle zaměřit a vědět, že ta umělá inteligence postrádá nějakou emoční vazbu a že pracuje na základě dat, která považuje za správná. Když tohle myšlení vnesete právě třeba do vašich marketingových kampaní, do psaní textů a do všeho podobného a budete vědět, že tam je v uvozovkách tady ta chybovost, i když ona to vlastně jako není chybovost, je to jenom práce s nepřesnými daty bez emocí, tak se vám nemůže stát, že vám vlastně umělá inteligence bude dávat špatné výsledky.

Byl to takový teoretický tip, ale jsme u konce a přestože byl velmi teoretický, tak já doufám, že vám tento tip dá právě lepší pohled na celou tu věc, na používání umělé inteligence a budete díky tomu efektivnější v jejím používání.

Pokud byste měli jakékoliv dotazy nebo otázky, zajímalo by vás cokoliv ohledně Everbotu nebo práce třeba s našimi šablonami, ohledně grafiky, cokoliv podobného, tak můžete dorazit na naše AI dílny a my vám tam na to odpovíme, anebo můžete napsat mail na info@everbot.cz a my vám tam zase ty dotazy rádi zodpovíme. Co se týče AI dílen, je to takové každotýdenní online živé setkání po internetu, kde vám vždycky ukazujeme nějaké expertní téma nebo téma, o kterém si myslíme, že by v něm umělá inteligence mohla pomoct ve vašem podnikání a zároveň odpovídáme na vaše dotazy anebo vám pomáháme řešit vaše problémy, které s umělou inteligencí máte. Tak doražte a přineste si vlastní témata, se kterými potřebujete pomoct.

Abych nezapomněl, pokud Everbot ještě nemáte, tak klepněte pod tímto videem a tam je odkaz, na kterém si můžete zaregistrovat jeho pětidenní bezplatnou verzi a můžete si umělou inteligenci vyzkoušet a začít s ní konečně pracovat. Jsme Everbot, jsme revoluční český nástroj s umělou inteligencí a máme ambici stát se světovou jedničkou. A není to jenom nějaký marketingový obrat, je to realita. Everbot je totiž jednoduchý a tvoříme ho tak, aby se vám jednoduše používal a abyste ho milovali. A já věřím, že ho doopravdy milovat budete, protože spoustu výsledků dostanete na jedno, dvě, maximálně tři kliknutí a zároveň máte všechny potřebné nástroje pod jednou střechou. Tak nezapomeňte, usnadněte si život s umělou inteligencí, udělejte si ho jednodušší díky Everbotu a já se s vámi těším na viděnou u dalšího Everbot videa.

‍